降低幻覺:可控 × 可追溯 × 可驗收(圖為主)
1
匯入與結構化
把資料變成可維運的知識資產
2
索引與檢索
讓回答有依據、可追溯
3
治理護欄
把行為收斂到可接受範圍
4
引用出處
每次回答附來源段落
5
覆核 × 回歸測試
Human‑in‑the‑Loop + 題庫回歸
用「讓 AI 回答更準、更穩、更可控」的整套方法把風險收斂在可接受範圍:
- 多模態資料一次整合:PDF/Word/SOP、Excel/財報/KPI、BI/Dashboard、條文/合約/判例、錄音/逐字稿等。
- 匯入就能用:匯入後自動建立結構與索引(知識圖譜/向量索引),生成可維運知識庫;並可生成專業 Prompt 模板,讓行政也能上手。
- 回答可追溯:回答附出處(可追溯/可稽核),搭配治理規則與權限控管。
- 可驗收/可持續優化:Human‑in‑the‑Loop 覆核+回歸測試(Error Taxonomy × AIEC)。
補充:簡報提及 AIEC 模型能力檢測(示例通過率 96%),用作能力門檻與品質檢核的參考框架;實際仍以交付版本與驗收標準為準。