Bỏ qua đến nội dung chính

Đã điều hướng đến /vi/products/ai-sandbox/faq/evaluation.quality.reduce_hallucination

Đối tác Giới thiệu

Trải nghiệm online

Loading, please wait…

Build your On‑Prem AIBuild your On‑Prem AI

Giải pháp

Giải pháp

Lĩnh vực

Kích hoạt AI
Kế toán
Nhân sự
Hỗ trợ khách hàng
Tố tụng

Công ty / Tin cậy

Giới thiệu

Product experience

Taipei

人臉辨識

活體防偽
產品特色
產品簡介
應用場域
產品售價

Nền tảng doanh nghiệp On‑Prem / Private AI cho triển khai có governance

Trải nghiệm online 📧service@egroupai.com

© 2026 eGroupAI. Mọi quyền được bảo lưu.

Giới thiệu·Quyền riêng tư·Điều khoản·Chính sách Cookie

NVIDIA, DGX và DGX Spark là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của NVIDIA Corporation. Mọi nhãn hiệu, tên sản phẩm và tên công ty được đề cập trên trang này thuộc về chủ sở hữu tương ứng.

(Quality & acceptance) Evaluation: How do you reduce hallucinations and errors? | AI Sandbox

(Quality & acceptance) Evaluation: How do you reduce hallucinations and errors?

AI Sandbox
/
FAQ
/
Product evaluation

Product evaluation

34 / 52

We reduce risk via “citations + guardrails + regression tests + review flows”. A maintainable knowledge base and multimodal ingestion improve accuracy (agreement/config govern).

Other articles

Previous

(Quality & acceptance) Evaluation: How do we make it “acceptance-ready” instead of just “usable”?

Next

(Quality & acceptance) Evaluation: What if citations are insufficient or sources conflict?

Related questions

Evaluation: What is the biggest difference between on‑prem AI and cloud AI?
Evaluation: What is the biggest difference between AI Sandbox and a typical on‑prem AI deployment?
(Security & compliance) Evaluation: Will data leave the intranet? Is offline operation supported?