評估：落地 AI 與 雲端 AI 最大的差別是什麼？

差異的核心不在「模型誰比較強」，而在 資料邊界、治理責任與可稽核性：

• 資料邊界（Data Residency）：雲端 AI 常涉及資料出內網與跨境處理；落地 AI 可把資料留在內網/私有環境（可離線），降低外洩與合規風險。
• 權限與稽核：雲端 AI 多以個人帳號與單次對話為中心；落地 AI 可沿用 SSO/RBAC，並保留審計追溯（誰在何時問了什麼、依據哪些來源）。
• 可驗收與可維運：雲端工具常以「好用」為主；企業落地更在意「可治理、可回歸測試、可持續優化」。
• 責任邊界可合約化：落地 AI 更容易在 NDA/DPA 與企業合約中明確資料保存、稽核、維運與責任分工（以合約為準）。